Доверительный интервал - это статистический показатель, отражающий диапазон значений, в пределах которого с определенной вероятностью находится истинное значение параметра. В статистической практике используются различные способы обозначения доверительных интервалов.
Содержание
Основные обозначения доверительного интервала
| Обозначение | Описание | Пример |
| CI (Confidence Interval) | Международное обозначение | 95% CI [45.6; 54.4] |
| ДИ | Русскоязычное сокращение | ДИ 95% [45.6; 54.4] |
| ± | Обозначение через погрешность | 50.0 ± 4.4 |
Структура записи доверительного интервала
- Уровень доверия: 90%, 95% или 99% (чаще всего 95%)
- Нижняя граница: минимальное значение интервала
- Верхняя граница: максимальное значение интервала
- Точка оценки: среднее значение между границами
Математические обозначения
| Формула | Объяснение |
| CI = X̄ ± Z × (σ/√n) | Для нормального распределения |
| CI = X̄ ± t × (s/√n) | Для малых выборок (t-распределение) |
| P(a ≤ θ ≤ b) = 1 - α | Вероятностная форма записи |
Примеры обозначений в научных работах
Вариант 1: Классический
95% доверительный интервал для среднего составляет [45.6; 54.4]
Вариант 2: Сокращенный
Среднее = 50.0, 95% ДИ [45.6, 54.4]
Вариант 3: Символьный
μ = 50.0 ± 4.4 (95% CI)
Особенности обозначений в различных дисциплинах
- Медицина: Чаще используют полную форму записи с пояснениями
- Экономика: Преобладают сокращенные формы с указанием уровня значимости
- Технические науки: Часто применяют обозначение через ±
- Социальные науки: Акцент на интерпретацию интервала
Графическое представление
- Диаграммы с "усами" (error bars)
- Заштрихованные области на графиках распределения
- Горизонтальные линии с указанием границ
- Цветовые зоны на тепловых картах
Частые ошибки в обозначениях
| Ошибка | Правильный вариант |
| 95% ДИ 45.6-54.4 | 95% ДИ [45.6; 54.4] |
| ДИ = 50 ± 4.4 | 50 ± 4.4 (95% ДИ) |
| CI 95%: 45.6 to 54.4 | 95% CI [45.6; 54.4] |
Правильное обозначение доверительного интервала важно для точной интерпретации статистических результатов. Единообразие в записи позволяет однозначно понимать параметры исследования и степень надежности полученных оценок.
